案例1 人为智能与消费者福祉
当前学界对于人为智能的钻研仍停顿在人为智能所提供的服务上，忽略了消费者若何理解人为智能、若何与人为智能互动、以及互动所带来的短期和持久影响。因而，该钻研基于生理学和行为科学的基础理论和钻研范式，结合营销学及治理学的钻研视角和沉要发现，索求消费者若何认知和理解人为智能技术及其产品，若何在使用人为智能的过程中与之互动，人为智能技术会给消费者带来何种影响，以及这些影响的持久后果是什么。通过回覆这些问题，该钻研可能使人为智能更好地为消费者服务，推进消费者的福祉。
案例2 消费者的知情权与消费选择
该钻研与某大型电商合作，沉点调查在能效标识上参与电费支出信息会给消费者的购物决策带来哪些影响，进而为能源标识的设计提供政策建议。钻研发现，在遏造气象变动大布景下，能效标识及更具体的电费支出信息能够增长能效及能耗通明度，；は颜叩闹槿，凭据自身偏好做出切合自身利益的选择，是实现平正、合理碳中和转型的前提前提。
案例3 社交媒体内容分享的动机钻研
该钻研从热帖转发的角度调查社交网络中的“扩散者”（俗称“潜水”，较少创造新的内容）同“创造者”的行为差距。该钻研发现，在某种特定的情况下（网络密集），创造者的热帖转刊行为会被抑造，而扩散者不会，其背后的原因是在这种情况下热帖会被创造者反复看到，从而引发他们的独个性需要。该发现对于社交平台企业、或者旨在通过社交媒体进行口碑传布的企业有肯定的借鉴意思。分歧的用户必要被区别对待，同时企业的战术必要预防引发消费者特定的生理需要（如独个性需要等）。
案例4 休闲消费与基金投资
该钻研试图揭示休闲消费对幼我投资决策的影响。市场营销理论以为，以休闲消费为代表的“享乐型”消费会增长幼我的愉悦感，而生理学钟装感情一致”与“感情维持”理论指出，愉悦的感情会影响幼我的风险偏好和投资决策。该钻研提出休闲活动消费后幼我投资者愉悦的感情导致他们对于投资收益的乐观估计，增长投资，并且基于某亚洲大型银行2016—2017年投资者层面的信誉卡消费与基金投资数据得到证实。本钻研不仅有助于理解幼我投资者的行为以及提升相对应金融机构服务水平，同时在当局关切的投资者教育等议题上也有相应政策启迪。
案例5 消费者把稳力与定向告白投放
该钻研通过引入消费者把稳力拥有稀缺性的现实思考，成立理论模型诠释定向告白的现实有效性与业界进展持久存在误差的谜题。钻研发现，由于消费者把稳力有限，即便定向告白技术极度蓬勃，在竞争压力下商家还是有可能会像公共时期的告白主一样，用铺天盖地的告白席卷整个市场，而非只对与其产品最为匹配的消费者群体发送告白。进一步而言，讨厌告白骚扰的消费者由于不安无法从海量的告白中筛选出自己感兴致的产品信息，就会偏差于使用拦截软件齐全回绝接管告白。因而，定向告白作为一个高效的营销工具，其合用领域可能比以往钻研所建议的更幼。
案例6 消费行为中的不理性成分分析
该钻研使用银行大数据索求消费行为中产生的不理性成分。钻研发现消费者容易产生“发薪日效应”，即在发薪日过度消费，且拥有自控问题的消费者此种偏差更为严沉；同时，人们在消费过程中受到生理账户的影响，阐发为同样的一元钱收入，来自工资的时辰消费偏差很低（约5分钱），而来自退款收入的时辰消费偏差显著增高（约7毛钱）；此表，消费拥有层级结构下的社会属性，其显著受到公司上级和同级同事的影响，而不太受到下级同事的影响。
案例7 公益行为支持与消费偏好
该钻研通过淘宝平台的公益账单信息推送，系统性评估将所售商品设置为公益宝贝（一部门营收自动进入慈悲项目）的商家在销售额等方面的变动，即钻研公益活动能不能同时创造贸易价值。钻研发现由于消费者对公益行为的支持，公益活动可能显著提升商家的销量和对平台的好感度。
案例8 产品设计和服务治理方面的人道化
不少企业强调以报答本，意识到产品和服务人道化的沉要性，但是不知路从何下手。通过实证钻研和理论思虑，总结出人道化的四个维度：第一是思考人体的必要，让使用者感应安全、省力和舒服；第二是思考人脑的必要，即确保产品使用单一方便，切合人的思想习惯；第三是思考人心的必要，让使用者开心、愉快，有优良的履历，生理上得到满足；第四是思考人伦和人文的成分，即产品和服务的设计要切合社会伦理路德，与文化价值观一致，有助于社会的和谐共存。此钻研在四维构架的基础上开发了人道化量表，提出了提升人道化水平的具体措施。这个钻研为企业优化产品与服务设计提供了借鉴。
案例9 中国消费者的获得感难题与需要治理
在经救急剧发展、消费不休升级的过程中，不少消费者面对“获得感难题”，具体表此刻：有获得，不愿定就有获得感；获得的增长没有带来满足，而是刺激了欲望的扩大，带来更多的不满足，一些消费者“消化不良”与“贪得无厌”并存；在高获得阶段，获得感可能更难达成。该钻研基于对大量消费景象、营销景象的分析，探求“获得感难题”的生理和社会文化本原，提出应对“获得感难题”的措施，通过实证钻研调查这些措施的有效性。在企业层面，本钻研调查在分歧服务场景下“获得感难题”的具体阐发及特点，索求治理客户需要、改进客户关系的有效步骤。
案例10 “幼萌理论”对用户履历的影响
该钻研基于进化生理学中的“幼萌理论”，提出在拟人化信息系统中增长幼萌设计元素能够影响系统犯错时用户对系统质量的感知。钻研发现，幼萌设计元素能够显著提升用户对系统犯错的原谅意愿，并有效削减犯错对感知系统质量的负面影响。本钻研创新性地将幼萌这一构想引入了信息系统钻研领域，并探求了这些发现对于人机交互设计的实际价值。
案例11 人为智能算法与组织治理
该钻研索求了当企业将人为智能算法实现部门治理职能时可能对员工造成的影响。与现佑装算法讨厌”理论的揣度分歧，该钻研发现，当员工发现自己遭到不公正对待时，他们以为由人为智能算法做出的决策要迸咨人类上级做出的决定越发平正，并且影响平正感的生理机造取决于治理工作的具体属性。该钻研的了局为企业在数字化转型的过程中用基于人为智能的算法实现组织治理的实际给出了领导建议。
案例12 优化“老友约请”项主张效能
作为一种典型的基于人际关系获取新用户的方式，“老友约请”（customer referral）此刻被全球多个行业（如：银杏注酒店、共享出杏注时尚）使用。在“老友约请”项目中，产品的现有效户（约请人；referrer）约请他们的伴侣（被约请人；referee）使用产品，只有被约请人接受约请并实现成为新用户的行为（如：装置软件、产生第一次支付），那么约请人和被约请人都能得到肯定的嘉奖。固然老友约请模式有很大潜力，也在被宽泛利用，但现有效户约请率、新用户接受率、总体转化率、新用户消费量、新用户平生价值等多个方面都有很大提升空间。该钻研从行为学的角度，提出了一个改进上述指标，提高老友约请项主张整体效能的步骤。该钻研的发现被利用于两个中幼微企业（一个在美国，一个在中国）改进营销实际。
案例13 若何降低迟延——基于功夫感知的行为过问
人们在工作中必要实现各类工作，在生涯中也喜欢为自己造订各类提升自我的指标（如：进建编程，进建表语）。然而，迟延却十吩煺遍——好多时辰失败仅仅由于“没有起头”。怎么能力助推（nudge）人们尽快起头执行工作呢? 该钻研从 “对工作截止日期的感知”启程，提供了一个新的视角和解决规划。该钻研以为，人们迟延的一个沉要原因是由于感触工作截止日期在“将来”，不焦急执行；而当人们感触工作截止日期在“此刻”，他们则更可能产生“执行偏差”。那么，怎么能力让人们感触截止日期就在“此刻” 呢？该钻研提出，固然功夫的流逝是陆续的，但人们对功夫的感知却可所以分段的（categorical）。人们通常利用一些分类线索（如“五一劳动节、自己的生日、新年”蹬仔意思的日期）把将来的功夫分为“此刻”和“将来”。若是截止日期在分类线索之前（vs.之后），人们就会感触截止日期和“（真正的）此刻”处于一样（vs.分歧）的功夫类别中，而产生更高的执行偏差；谏鲜龇治，该钻研设计了一系列的扭转人们界说“此刻”和“将来”的步骤，援手人们尽早起头工作。这个钻研启发了全球一系列助推项目，援手人们尽早起头执行沉要的工作；好比促使低收入人群尽早起头储蓄（印度），促使吸烟人群尽早参与戒烟项目（新加坡），和促使糖尿病高发地域的人们早日实现糖尿病筛检（卡塔尔）。
案例14 决策辅助对消费者的认知误差影响
该钻研在Amazon Mechanical Turk平台发展尝试探索消费者的直方图偏误（histogram distortion bias, HDB）。尝试要求参加者对评分均值相称，但直方图散布分歧的电影间进行选择，钻研发现消费者对均匀值的认知容易受到直方图散布的影响，消费者更偏差于选择有正向HDB但评分均值更低的选项。HDB的存在导致消费者决策机造的扭曲和次优选择。以直方图为代表的图像大局的决策辅助可能导致消费者对现实概率散布的认知误差。尝试了局与传统均值-方差理论预测的理性决策了局相悖。
案例15 老友推荐职能对用户行为的影响
该钻研在快手APP发展尝试索求老友推荐职能对用户行为的影响。尝试将APP的新用户随机分为两组，一组关关老友推荐职能（尝试组），一组不受此尝试影响正常使用APP（对照组）。尝试发现老友推荐职能扩大了用户的幼我中心网络、加强了互动、提升了幼我中心网络的密度和多元化水平。老友推荐职能还提升了用户在APP中的参加度，内容颁布、内容浏览量和浏览时长均得到提升。尝试还发现老友推荐职能对年轻用户、男性用户、大城市用户和刚起头成立幼我社交网络的用户影响更大。
案例16 思考消费者行为误差的个性化推荐步骤设计
该钻研从有关消费者行为理论启程，探索在线电子商务平台上采集的消费者行为及评分数据中误差的起源，并在此基础上设计带有去偏机造的推荐步骤。这一钻研有助于理解用户与智能系统进行交互的机理，从而援试祗业形成更为正确的用户洞察，进而造订贸易战术。
