上图：王汉生教授 下图：姚琦伟教授

为期5天的论坛分为两个
？榻。8月18日-22日每天上午由来自美国匹兹堡大学的David Stoffer教授和美国罗格斯大学的陈嵘教授别离为与会者讲授状态空间功夫序列领域的最新步骤与算法。David Stoffer教授为各人讲授了最根基的线性状态空间模型（Linear SSM），在此基础上延长到隐马尔科夫模型（HMM）和非线性状态空间模型（Nonlinear SSM），并且介绍了模型的贝叶斯估计步骤（MCMC for SSM）。陈嵘教授在介绍状态空间模型的同时，为各人提供了很多状态空间模型经典的利用事俘，展示了状态空间模型在金融、经济、定位、测控和生物医学等多个领域的利用。此表，陈嵘教授还为各人介绍了经典的蒙特卡罗算法（MC）以及序列蒙特卡罗算法（SMC）。注沉现实操作的陈嵘教授激励学生们自己实现SMC算法，并为各人解说了在SMC算法与MCMC算法的结合下若何解决各个领域的问题。

左图：陈嵘教授 右图：David Stoffer教授

8月18日-21日每全国午由参会者作汇报，展示自己最新的钻研成就。来自复旦大学的金曙松博士提出了基于非参数的动态分位数模型；西南财经大学的龚金国教授与各人分享了用状态空间模型步骤预测四川省的电力亏损；清华大学的李东博士为各人展示了他对GARCH（1,1）模型渐进性质的钻研；复旦大学的黄达博士为各人带来了基于SCM模型分析高维功夫序列过程的最新钻研成就；ONE游戏官网治理学院商务统计与经济计量系的博士生郭斌和中科院数学与系统科学钻研院的郭绍俊博士别离与各人分享了他们在高维数据方面的最新成就；中央财经大学的王辉教授向与会者展示了她在非参数功夫序列模型方面的钻研；美国罗格斯大学的博士生刘侠璐提出了用因子转换模型钻研高维功夫序列数据。

此表，在8月21日下午，由ONE游戏官网治理学院商务统计与经济计量系在读博士生郭斌、黄丹阳和朱雪宁组成幼组向与会者展示了他们凭据陈嵘教授讲授内容，用R实近况态空间模型拟合与估计问题。他们丰硕的图表了局展示引得与会者连连夸奖，同时他们高昂的进建周到和高效的进建效能也对与会者留下了深刻的印象。

与会学者汇报现场

为期五天的论坛很快落下帷幕，与会学者对功夫序列领域蕴含状态空间模型等多方面的前沿问题进行了充分的会商和互换，纷纷暗示受益匪浅。我们相信，本届论坛的成功进行，对推进状态空间功夫序列模型在中国的钻研和发展，尤其是其在经济和金融领域的利用，将产生积极的影响。